Enterprise AI Growth Infrastructure

让 AI 进入业务让增长持续发生

从品牌被 AI 看见,到内容获客、线索转化与行业系统交付,建立可持续运营的企业 AI 基础设施。

自动化工业制造产线
工业制造 AI 系统,从设备知识到售后工单完整覆盖制造业专题
企业 AI 服务体系

知识工程、增长运营、系统交付与持续评测一体化。

核心产品4 类
行业方案6 大
案例场景24 个
部署方式灵活可选
为什么现在

客户入口和企业工作方式正在同时改变

企业需要的不只是一次模型体验,而是一套可被业务团队使用、由数据持续优化的运营系统。

01

客户先问 AI,再决定联系谁

品牌是否出现在 AI 答案中,产品是否被准确理解,正在影响新的客户决策入口。

02

内容产能不等于增长能力

只有把选题、生产、渠道、私域和销售回流连起来,内容才能持续转化为业务机会。

03

通用模型无法直接进入行业现场

企业知识、权限、业务规则和现有系统必须共同参与,智能体才能稳定进入生产流程。

04

AI 项目需要长期运营机制

知识会变化,业务会变化,模型也会变化。评测、审核、复盘和更新必须从第一天开始设计。

四类核心产品,覆盖从认知到转化

既可单独部署,也可按行业和业务阶段组合为完整增长系统。

一套贯穿增长全链路的运营模型

对标成熟 GEO 平台的监测闭环与全域获客平台的内容转化链路,并增加行业知识和业务系统交付能力。

输入

知识与数据资产

品牌事实、产品参数、内容素材、客户数据、业务规则和历史案例。

理解

问题与场景建模

按客户角色、采购阶段、业务任务和决策问题建立可运营的场景地图。

执行

内容、智能体与流程

将知识转化为内容任务、客户触达、岗位助手和自动化工作流。

反馈

效果监测与持续优化

回收 AI 可见性、内容互动、线索状态、任务结果和用户反馈,进入下一轮迭代。

六大行业解决方案

每个行业页都包含业务挑战、系统模块、架构、应用场景、案例与实施建议。

工程师在工业现场工作
Featured Industry

从售前选型到售后工单,制造业知识全链路

让型号参数、工艺经验、故障处理和渠道知识不再散落在文件与个人手中。

进入制造方案
现代工业自动化设备
工业制造 AI 系统

让工程经验成为企业资产

面向装备、零部件、新材料与流程制造企业,分层建设工业知识中枢、岗位智能体与业务流程连接。

设备知识中枢智能选型与报价质检与工艺助手设备运维助手售后工单智能化渠道赋能平台
查看完整方案

案例从一个具体问题开始

不堆砌抽象能力,每个方案都对应清晰的岗位、流程和业务目标。

工业制造

复杂工况智能选型

根据介质、性能、环境和预算辅助匹配产品,输出候选型号和风险项。

金融服务

顾问会前知识准备

聚合授权客户信息、产品资料和市场观点,生成带来源的会前简报。

跨境电商

多市场内容本地化

共享商品知识和品牌语料,为不同市场与平台生成适配内容。

本地生活

连锁门店会员唤醒

结合消费周期、门店活动和客户偏好,生成分层触达任务。

生产级交付,从业务诊断到持续运营

所有项目都围绕可用性、安全性、可维护性和业务结果进行分阶段验收。

业务诊断

确定高价值场景

梳理目标、用户、流程、系统、数据和风险,定义清晰的试点边界。

知识治理

建立可信知识底座

整理来源、版本、权限和审核机制,让回答与业务动作有据可查。

系统实施

连接智能体与流程

完成产品配置、接口集成、任务编排、测试与关键岗位培训。

运营迭代

用评测和反馈升级

持续监测准确性、使用效果、业务反馈与知识变化,形成月度迭代。

企业常见问题

应该先做 GEO、获客还是行业智能体?+

取决于当前瓶颈。品牌认知与 AI 搜索入口不足,可先做 GEO;内容和线索运营能力不足,可从全域获客开始;业务流程知识密集,则更适合从垂直行业系统试点。

项目是否支持从小范围试点开始?+

支持。我们通常优先选择高频、规则清晰、知识可获得、结果可验证的场景,完成小范围生产试点后再扩展。

企业现有系统和数据如何连接?+

可根据现有条件使用标准接口、数据库视图、文件交换、RPA 或轻量中间层连接 CRM、ERP、MES、工单和内容平台。

如何管理安全、权限与模型风险?+

从知识分级、角色权限、引用来源、敏感规则、人工审核和操作日志六个方面设计,关键业务动作默认保留人工确认。

项目上线后谁负责持续运营?+

可由企业团队自主运营,也可采用联合运营或托管服务。项目交付包含知识更新、评测、任务和复盘机制。

方案咨询

带着一个真实业务问题来

告诉我们您的行业、目标、现有流程和系统情况,我们将提供一版可执行的 AI 建设路径建议。

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